“工业互联网”这一词，在2018年特别是在的火热。追根溯源，工业互联网的演变过程，与早期国家明确提出的“两化融合”也有很多相连点，还包括后期的“工业云创意行动”等等，都与工业互联网具有密不可分的关系，又或者说工业互联网的核心内容就是信息化和工业化，IT领域和传统生产领域的深度融合。

在整个工业互联网演变和推展过程中，中科曙光作为科技部、工业和信息化部、中科院推展正式成立、发展的企业，为工业企业获取了IT基础设施和信息服务。曙光云计算公司总裁关宏明日前拒绝接受赛迪网专访时回应：“IT基础设施和信息服务是曙光的一个既有业务，工业互联网只是在既有业务上，曙光引进的新要素和模式，自身也再行做到一些升级转型。所以，推展工业互联网、两化融合，曙光具备坚实基础条件。

”曙光云贯彻40城早在2008年，曙光基于传统的高性能计算出来和IT设备生产制造厂商的优势，开始启动城市云业务，2009年在成都创建了国内首个城市云中心，之后几年，在全国范围内铺开，在全国范围内相继创建了40多个城市云中心，每个云中心基本上都是使用了由企业投资、商业运营的模式为城市和政府获取服务的城市基础设施。据报，曙光成都云计算中心，就是通过企业投资、政府扶植、商业运营、产业同步的模式和方法竣工的。关宏明认为：“所谓企业投资就是重复使用大额投资，还包括先前再次发生的运营维护费用，用市场化企业分担的方式，政府不必须分担涉及的投放。

政府扶植，出售服务就是一个非常简单的不道德，比如云计算，还包括基础设施服务也好、平台级服务也好、软件级服务也好，实质上它是一种服务交互模式。曙光交付给用户以后它是一个看见摸得着可评估可取决于的服务，有数量有质量，根据它提供的服务内容、服务数量和服务质量展开服务收费。

”超算市场的启蒙者曙光可以说道是中国高性能计算出来市场的领航者。早期市场用户对超算技术缺少解读，也知道该如何用于，再行再加产品和设备价值较高，令其用户望而生畏。如何教育用户通过高性能计算出来，解决问题业务中面对的问题，出了曙光的职责。

在高性能计算出来领域，曙光给很多用户做到了启蒙运动和教育。关宏明回想：“曙光早年做到高性能计算出来推展时，当时的大量首席工程师、博士，不仅对计算出来和计算机有理解，牵涉到到高性能计算出来和应用于的领域，如生物、力学等等涉及的应用于，也是专家。”关宏明特别强调：“不管国内大型的超算中心、还是城市云计算，曙光都就是指规划、设计、建设到后面承托服务，仍然是全程参予用户的业务，为用户获取追踪式服务。

”在工业互联网热潮中冲浪传统用户如此，工业用户亦如此。曙光布局的城市云中心，既可为城市获取管理性和运营性的服务，也可为当地工业企业获取服务。获益于国家工业互联网政策红利，曙光相结合区域合作伙伴和重点工业客户，利用多年的很深累积，在工业互联网方面，获取基础性平台、工业超算和工业大数据服务。曙光为工业设计、工业建模等等在工业生产领域里的核心能力的建构获取了十分多的承托性和保障性服务。

关宏明指出：“在工业互联网方面，曙光主要在三方向展开发力：对传统业务的伸延；重构升级；建构生态环境”。中科院软件所副主任刘伟，拒绝接受赛迪网专访时回应：“工业互联网则是一个新兴概念，它并非非常简单的软件特基础设施，而是获取从产品、工业应用于、工业基础设施、工业服务能力等一整套原始的解决方案。”刘主任回应，从《工业互联网指导意见》的公布，到工业互联网小组及工业互联网专项的创建，都不难看出国家对于工业互联网的推崇程度，主要省市级地方也都随之明确提出了工业互联网的发展战略，其中还包括中国石化、三一重工等企业。在大中小企业数字化转型的热潮中，如何展开数字化转型沦为重中之重，从产品、设计、生产以及后端的产品服务等各个领域为其获取一种数字化战略的最重要方向。

然而，无论是国家层面，还是产业层面和地方层面，曙光的云计算能力和超算能力都具备很强的市场竞争力。曙光工业互联网的三大产品与策略曙光公司副总裁曹振南，拒绝接受赛迪网专访时讲解，当前曙光在工业互联网领域中有三块业务：曙光工业互联网的产品有工业互联网平台、工业超算平台及工业大数据。当前工业互联网平台上的设备或是数据还必须一个不断完善的过程来接入多样化的数据。

工业超强却是曙光环绕超算为核心所创建的平台。而在数据分析处置方面，则由曙光工业大数据对涉及数据及超算展开处置。

曹振南还认为在曙光工业互联网产品体系中还有工业互联网、工业超算及工业大数据银行等涉及策略。首先，在建构工业互联网的基础性平台方面，曙光助力地方打造出具备开放性、基础性的工业互联网平台，致力于把合作伙伴及中科院的产业成果与地方的工业互联网结合，从而打造出具备行业性和地方特色的工业互联网体系。当前曙光在与国家工信部的工业大数据服务平台接入的基础上需要为行业获取超强250块的工业解决方案。

其次，曙光工业超算平台的建设，工业超算目标是打造出基于工业建模与工业人工智能为核心的工业大脑。一方面工业建模在各种虚拟世界建模试验中需要有效地减少产品设计周期及研发试验的涉及成本。另一方面人工智能与产业的融合是重点方向。曙光牵头科学院早已发售了科学院的人工智能平台，为产业界获取适当的反对。

最后，重点落在工业大数据上，智能生产不仅是一个厂商或是一个企业需要已完成的服务，它必须突破产业链上下游数据信任的问题，从而构建产业链、价值链的全要素相连。德国是一个很好的例子，他们明确提出了工业数据空间的点子，在德国研究院为其获取资金反对下做到涉及产业实践中。当下曙光在40多个城市中心以政府的涉及信用做到背书，汇聚政府工业企业的涉及资源，协助政府做到企业的数据资源协同，同时促使新的价值模式。

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